在人群定向競價(jià)技巧中涉及到很多類型的廣告。如今熱門信息流廣告、搜索廣告、DSP等付費(fèi)廣告都是基于人群畫像。

　　以往的廣告類型主要是網(wǎng)站與平臺(tái)合作的用戶搜索關(guān)鍵詞的精準(zhǔn)廣告或DSP廣告的不精準(zhǔn)廣告，而人群定向則是給用戶打標(biāo)簽，企業(yè)主根據(jù)自身的產(chǎn)品特點(diǎn)描繪相關(guān)的人群投放方式，效果還是比較好的。

　　以往少數(shù)行業(yè)在做SEM運(yùn)營廣告時(shí)，由于該行業(yè)搜索量有限，無法獲得大量搜索人群，網(wǎng)絡(luò)營銷結(jié)果沒有收獲。

　　這個(gè)時(shí)候可以用相關(guān)的行業(yè)關(guān)鍵詞+人群定向投放策略，雖然精準(zhǔn)度不好，但也可以在獲取潛在用戶的同時(shí)控制成本。

　　一、四個(gè)維度重新分析和界定目標(biāo)人群

　　1、人員屬性：性別、年齡、月收入、身份、職業(yè)、教育程度和人生關(guān)鍵時(shí)刻。

　　2、地理分布：行政區(qū)劃、市級(jí)。

　　3、個(gè)人關(guān)注：新聞資訊、學(xué)習(xí)教育、汽車地產(chǎn)、IT、時(shí)尚等數(shù)十個(gè)指標(biāo)。

　　4、購買傾向：3C產(chǎn)品、家電、服裝鞋包、家居裝飾、運(yùn)動(dòng)器材等數(shù)十項(xiàng)指標(biāo)。

　　二、群組分析模型遵循三個(gè)步驟

　　1、收集數(shù)據(jù)

　　從多個(gè)web用戶的cookie中提取用戶的web瀏覽行為、搜索行為、網(wǎng)站注冊信息、網(wǎng)購行為等信息。

　　2、人群分析

　　將大量cookie導(dǎo)入數(shù)據(jù)采集服務(wù)器，通過“聚類數(shù)據(jù)分析法”建立科學(xué)、系統(tǒng)的人口分析模型。

　　在這里，Pinyou已經(jīng)有8.1億個(gè)活躍的Cookie數(shù)據(jù)庫。

　　3、標(biāo)記用戶

　　通過聚類分析得到的大量標(biāo)簽被寫入用戶信息，使每個(gè)用戶都有自己的瀏覽行為特征，然后廣告主選擇平臺(tái)精準(zhǔn)選擇用戶。

　　有了這些用戶標(biāo)簽，每種瀏覽行為都會(huì)分為重要和非必要兩種，因此給出的人群屬性標(biāo)簽權(quán)重如下：當(dāng)用戶訪問網(wǎng)站時(shí)，會(huì)獲得用戶的瀏覽行為。隨著用戶訪問記錄的不斷積累和個(gè)人屬性的不斷更新，他們的廣告變得更加精準(zhǔn)。

　　掌握這一內(nèi)容，有助于理解DSP競價(jià)廣告的運(yùn)行機(jī)制，更好地把握人群篩選的思維方向。

　　總結(jié)：以上就是巨海小編整理的競價(jià)技巧：人群定向策略在競價(jià)中的應(yīng)用，希望對(duì)您有幫助，如果您對(duì)人群定向策略和分析方法還有疑問，請聯(lián)系我們的熱線電話或在線客服，我們竭誠為您服務(wù)!